APort Vault 发布:用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
提出 APort Vault,评测支付智能体授权层对越权转账的拦截
完整解读另有 95 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 APort Vault,评测支付智能体授权层对越权转账的拦截
完整解读提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
构建 MLCommons 越狱基准以测量模型的单轮越狱韧性
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
完整解读提出自博弈红队智能体 GPT-Red,自动挖掘提示注入与越狱攻击
完整解读提出 AHA 自动科研循环,发现生产级智能体的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
提出 MOMAT 多图集检索与轻量判定,防御量化模型越狱
完整解读提出四种阶段转换攻击,绕过推理模型的安全推理护栏
完整解读提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker,多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
提出 JailbreakSkill,用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
完整解读提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
完整解读提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
完整解读建立越狱原语分类与双重危害基准,评测模型抵御常见越狱的能力
本研究针对前沿 AI 大模型在 CBRNE 与网络高危滥用领域的安全防护,提出了 FAR.AI 最低安全标准(Minimal Standard v1.0)及配套评测基准,系统量化了当前主流模型的防护鲁棒性。
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
完整解读提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
完整解读提出工具智能体的状态攻击 DART 与预执行防御 SAGE