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10月9日 · 周五

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找到 18 篇

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  1. 攻击arXiv 2607.03968

    研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱:GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容

    提出工作流级越狱构建,经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容

    发表
    攻击者
    黑盒、无盒
    测试
    Llama 3.1-8B、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 5 个

    摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。

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  2. 评测与基准arXiv 2610.10276

    PatchBench 提出激活补丁局部评测协议,揭示越狱修复的附带损伤

    提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-4-Scout、Qwen2.5-3B-Instruct 等 8 个

    摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。

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  3. 评测与基准arXiv 2608.20554

    aiXamine:跨维度评测 LLM 安全、安全(security)与隐私权衡

    提出 aiXamine 黑盒基准,统一评测 LLM 安全、稳健与隐私权衡

    发表
    测试
    Llama3.1-8B、R1-Llama3.1-8B、openai/gpt-5-mini 等 15 个
    摘要aiXamine 用九服务黑盒协议比较百余个模型,作者称单轴信任度进展可能削弱其他轴。

    aiXamine 是一套黑盒评测协议,用来在同一条件下比较 LLM 的 safety、security 与 privacy,而不是再产出一个能力分。

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  4. 分析与理论arXiv 2609.36477

    研究发现护栏模型在基座模型不确定处过度自信

    诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校

    发表
    测试
    Llama-Guard 7B、Llama-Guard-2 8B、Llama-Guard-3 8B 等 10 个
    摘要对抗包装使 guard 高置信漏检,而对应 base 在同一输入上常更不确定。

    诊断性分析:五个提示词分类 guard 的置信度,在清洁输入上可以较校准,在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。

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  5. 防御arXiv 2601.10156

    ToolSafe 提出步骤级护栏 TS-Guard 与 TS-Flow,降低 Agent 有害工具调用

    提出 TS-Guard 与 TS-Flow,执行前检测并修正智能体有害工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-Guard-3-8B、GPT-4o、Qwen3-8B 等 10 个
    摘要TS-Bench 标步骤级风险,TS-Guard 用多任务 RL 做执行前判定,TS-Flow 用反馈代替直接中止。

    ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全:基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard,以及反馈驱动框架 TS-Flow。

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  6. 可解释性arXiv 2609.04721

    研究:拒答方向可跨架构迁移,安全工具可按写入位置重新估计

    在写入点定位拒答方向,经刚性旋转跨架构迁移并门控放大

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B、Falcon-Mamba-7B、Falcon3-Mamba-7B 等 8 个
    摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移,但必须在各架构的写入点读取。

    作者研究拒答表示是否随架构改变,结论是表示共享、读取位置随架构变。

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  7. 风险行为arXiv 2609.08186

    论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式

    揭示推理加深引发的对齐坍塌,用 Reasoning Trap 放大越狱

    发表
    测试
    Llama2-7B、Llama2-13B、Qwen3-8B 等 8 个
    摘要更深推理提升题目准确率,同时提高扰动下的相对损失。

    作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价,提出 ALR、RT 与 RRA。。

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  8. CS-Guard:首个面向代码生成安全的 LLM 护栏评测基准

    提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    CodeLlama-13B-Instruct、DeepSeekCoder-V2-Lite-16B、GPT-OSS-20B 等 7 个

    摘要论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。

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  9. 其他arXiv 2609.12413

    SoK 综述:智能体 AI 时代的越狱攻击、防御与实践考量

    综述智能体执行链路中的越狱攻击、防御与实践权衡

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen3.5-4B
    摘要SoK 将越狱重放到智能体流水线,并用两种模型检验回复层防御的边际与代价。

    Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信,并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。

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  10. 可解释性arXiv 2609.34686

    研究揭示工具智能体中越狱上下文残留导致的安全路由分化

    用配对续写与激活修补揭示工具智能体越狱后的安全路由分化

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-3.1-8B、Qwen3-14B、Qwen3.5-9B 等 8 个
    摘要越狱后的同一安全反馈在八个工具智能体上分成三条路由,因果集中在最后几层并可作预测基线。

    这篇工作把越狱上下文残留之后的运行时安全反馈,做成工具智能体上的三路路由问题,并用激活修补给这个路由一个晚层的因果位点。作者认为,反馈可能恢复合法执行、留下未授权动作,或误伤良性流程,而现有攻击、基准和静态护栏没有在固定历史上把这三种结局分开。配对续写因此从同一冻结检查点分别接中性提醒 N 和安全反馈 S,并交叉保留越狱 J+ 与中和越狱 J0。

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已经到底了