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10月8日 · 周四

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  1. 评测与基准arXiv 2610.10276

    PatchBench 提出激活补丁局部评测协议,揭示越狱修复的附带损伤

    提出 PatchBench 局部协议,评测激活补丁修复越狱的附带损伤

    发表
    测试
    gemma-3-4b-it、gemma-3-12b-it、Qwen2.5-3B-Instruct 等 8 个

    摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。

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  2. 评测与基准arXiv 2610.07089

    研究者提出统一滥用监控基准,覆盖分解攻击与提示注入约 6200 条轨迹

    构建统一滥用监视基准,用危害窗口评测跨威胁动作监控

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemma 4 26B-A4B、Qwen3.6 27B、Qwen3.5 27B 等 12 个

    摘要统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。

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  3. SkillSafe-Bench:技能合并模型静态安全无法预测自适应越狱鲁棒性

    评测技能合并模型的自适应越狱鲁棒性,并提出子空间投影防御

    发表
    攻击者
    白盒
    测试
    Gemma-2-9B、Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个
    摘要论文报告了技能合并大模型在静态安全与自适应越狱间的脱节,提出了评测基准与无数据子空间投影修复方法。

    本研究针对开源语言模型技能合并过程中的安全评估盲区,系统评测并刻画了合并大模型在自适应越狱攻击下的脆弱性特征。

    深度解读完整解读
  4. 评测与基准arXiv 2609.27336

    CART:面向大语言模型的闭环自适应红队框架

    提出闭环自适应红队框架 CART,评测模型与工具 Agent 的风险面

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini 3.1 Pro Preview、Claude Opus 4.8、GPT-5.5 等 7 个
    摘要CART 把红队做成可审计的闭环搜索,在三类评测上比静态回放发现更多失败与更高平均风险。

    CART 把自动红队从一次清单式打分,改成带预算、可追溯的闭环搜索。

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  5. FAR.AI 发布 AI 安全排行榜与护栏最低标准 1.0

    建立越狱原语分类与双重危害基准,评测模型抵御常见越狱的能力

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro、Claude Fable 5、Claude Opus 4.8 等 8 个
    摘要论文系统评测了前沿模型对已知静态越狱的防御能力,揭示了厂商间防护鲁棒性的巨大分化。

    本研究针对前沿 AI 大模型在 CBRNE 与网络高危滥用领域的安全防护,提出了 FAR.AI 最低安全标准(Minimal Standard v1.0)及配套评测基准,系统量化了当前主流模型的防护鲁棒性。

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已经到底了