SLIP:无需外部攻击模型的多轮自我越狱
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
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提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
完整解读提出自博弈红队智能体 GPT-Red,自动挖掘提示注入与越狱攻击
完整解读提出 AHA 自动科研循环,发现生产级智能体的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
提出四种阶段转换攻击,绕过推理模型的安全推理护栏
完整解读提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏
提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker,多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
提出 JailbreakSkill,用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
完整解读提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
完整解读提出 CollageAttack,用空间文本碎片重组越狱文生图模型
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
完整解读提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
完整解读提出多轮越狱框架 BLUEPRINT,用世界观模拟与心理因素诱导有害输出
BLUEPRINT 是一个将因子化社会影响力策略空间与跨轮世界观模拟解耦的多轮大语言模型安全评测框架。
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
完整解读提出工具智能体的状态攻击 DART 与预执行防御 SAGE