评测与基准arXiv 2610.07089
研究者提出统一滥用监控基准，覆盖分解攻击与提示注入约 6200 条轨迹
构建统一滥用监视基准，评测分解攻击与提示注入轨迹
- arXiv
- 2610.07089
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Gemma 4 26B-A4B、Qwen3.6 27B、Qwen3.5 27B 等 12 个
摘要统一智能体滥用监视框架，动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
全部论文
另有 450 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。
- 攻击arXiv 2606.09084
研究者提出 Context-Fractured Decomposition 攻击
提出 CFD，跨会话拆解有害目标以绕过工具智能体本地监控
- arXiv
- 2606.09084
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要CFD 用无指令 artifact 把越狱拆到跨会话。
CFD针对工具型 LLM 智能体：利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式，把有害目标拆开后延迟组合。
- 防御arXiv 2609.37837
Intent-Privilege OPSD：让视觉语言模型在隐式风险下兼顾安全与有用
提出 Intent-Privilege OPSD，蒸馏证据化意图以对齐视觉语言模型的安全与有用
- arXiv
- 2609.37837
- 发表
- 场景
- 模型与 API
摘要证据化意图只在训练时使用，单次蒸馏同时提高联合成功并降低数据与训练时间。
Intent-Privilege OPSD 针对视觉语言模型的跨模态隐式风险，把安全与有用性放进同一个训练目标，并要求部署时不再看意图。图像和文本可以各自无害、合在一起才有风险。
- 防御arXiv 2610.00400
DART：用表征位移检测多轮 LLM 智能体中的新兴安全风险
提出 DART，用去噪表征转移检测多轮智能体攻击并注入提醒
- arXiv
- 2610.00400
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Qwen3-32B 等 6 个
- 可解释性arXiv 2609.04721
研究：拒答方向可跨架构迁移，安全工具可按写入位置重新估计
在写入点定位拒答方向，经刚性旋转跨架构迁移并门控放大
- arXiv
- 2609.04721
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移，但必须在各架构的写入点读取。
作者研究拒答表示是否随架构改变，结论是表示共享、读取位置随架构变。
- 其他arXiv 2609.12413
SoK 综述：智能体 AI 时代的越狱攻击、防御与实践考量
综述智能体执行链路中的越狱攻击、防御与实践权衡
- arXiv
- 2609.12413
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
摘要SoK 将越狱重放到智能体流水线，并用两种模型检验回复层防御的边际与代价。
Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信，并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。
- 防御arXiv 2609.13534
HPD 与 HERALD：用跨层有害性传播轨迹检测越狱提示
提出 HERALD，用跨层有害投影轨迹检测越狱提示
- arXiv
- 2609.13534
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
摘要HPD 用跨层投影形状区分有害与良性提示。
- 防御arXiv 2609.14258
SPARK：在 KV 记忆层对齐表征以防御视觉语言模型越狱
提出 SPARK，在预填充阶段修复多模态 KV 记忆以防御视觉语言模型越狱
- arXiv
- 2609.14258
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 白盒
摘要能量势垒把 dLLM 越狱分成掩盖初始状态或中途越垒，三个 logit 信号据此互补检测。
Bach 等提出用去噪能量景观解释 masked diffusion 语言模型上的越狱，并由此得到三个免训练检测信号。。
- 防御arXiv 2609.36603
SED：面向 LLM 智能体的免训练持续安全策略学习框架
提出免训练框架 SED，把智能体有害轨迹蒸馏成可检索安全策略
- arXiv
- 2609.36603
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
已经到底了