跳到正文
10月10日 · 周六

全部论文

找到 135 篇

另有 208 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 评测与基准arXiv 2610.11766

    研究提出意图恢复率作为 LLM 安全评测的补充指标

    提出 IRIS,用意图恢复率区分遮蔽越狱下无害输出的原因

    发表
    被测模型
    GPT-4o、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5 等 6 个
    摘要无害输出的证据权重取决于任务是否被恢复。

    IRIS 把意图恢复当作中间信号,用来解释意图遮蔽提示下为何没有出现有害协助。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2610.11112

    EpiReal-Bench:商用图像生成模型虚假声明红队基准

    构建 EpiReal-Bench,评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-Image-2、Nano Banana 2、Grok Imagen 2.0 等 4 个
    摘要四款商用图像模型能把假主张画成可信证据。

    EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。

    深度解读完整解读
  3. 评测与基准arXiv 2610.09033

    研究发布 ASRD 数据集,评测五款开源模型在非规范输入下的安全表现

    发表
    被测模型
    Gemma 2 9B、Gemma 3 4B、Llama 3.1 8B 等 6 个
    摘要五模型、七族表面形式的四态评测里,低有害遵从不等于读懂后的安全处理。

    ASRD 用四态标签检查五个开源模型如何处理非规范表面上的有害请求。

    深度解读完整解读
  4. 防御arXiv 2610.07532

    LADE:用暗知识中的模型无关潜在安全信号防御 LLM 越狱

    提出 LADE,用首 token 暗知识在生成前过滤越狱查询

    发表
    攻击者
    白盒
    被测模型
    Llama-2-7B-Chat、Llama-3-8B-Instruct、Qwen2-7B-Instruct 等 13 个
    摘要作者用 LADE 在生成前过滤有害查询,并称八个模型中六个的 Held-out 平均最好。

    LADE 是一种只读首 token 输出概率的防御,用来在生成前挡下可能引出有害回复的查询。

    深度解读完整解读
  5. 分析与理论arXiv 2610.06001

    AgentSpy:在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击

    提出 AgentSpy,在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入

    发表
    被测模型
    gpt-5.6-terra、deepseek-v4-flash、glm-5.3-flash 等 4 个
    摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy,揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。

    本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。

    深度解读完整解读
  6. 防御arXiv 2610.05346

    研究者提出序列马赛克攻击并给出防御理论

    形式化 watchman 防御以阻止序贯马赛克攻击

    发表
    被测模型
    Qwen3.6-35B-A3B、Gemma-4-26B-A4B-it、DeepSeek-V2-Lite (16B-A2.4B)
    摘要watchman 理论给出零失败且有用的条件。

    这篇工作同时给出序贯马赛克防御的博弈理论,以及冻结 LLM 上的分角色自博弈训练。

    深度解读完整解读
  7. 防御arXiv 2610.05163

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出 PAA 方法,在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入

    发表
    被测模型
    Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5)、Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA,在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

    深度解读完整解读
  8. 分析与理论arXiv 2610.07005

    研究审计 Qwen2-Audio 音频越狱 AdvWave-P 的频率与解码层归因

    遮挡审计 AdvWave-P 音频越狱的频带必要性与解码层关联

    发表
    被测模型
    Qwen2-Audio-7B-Instruct、LLaMA-Omni
    摘要AdvWave-P 的八频带排序与能量相关。

    这是对加性音频越狱 AdvWave-P 的频率与解码器深度审计,受害模型主要是 Qwen2-Audio-7B-Instruct,不提出新攻击。

    深度解读完整解读
  9. 防御arXiv 2610.02853

    研究提出基于收缩约束状态空间模型的有界可达性与越狱检测方法

    提出收缩约束 SSM 安全头,认证嵌入扰动并检测越狱

    发表
    攻击者
    白盒、黑盒
    被测模型
    ToySSMClassifier、S4 safety head
    摘要收缩给出玩具 LTI 的有界认证。

    给 SSM 安全头一个收缩条件,并在越狱检测上使用收缩正则的 S4 头。。

    深度解读完整解读
  10. 攻击arXiv 2610.02302

    研究者提出意图隐藏越狱的信息论框架,分析组合式攻击

    提出组合式意图隐藏越狱,按先验后验匹配选择辅助任务

    发表
    被测模型
    Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等 7 个
    摘要用信息论选含目标的任务组合,再看查询能否既隐藏意图又让目标被执行。

    这篇工作把组合式意图隐藏写成任务选择:有害目标必须留在 bundle 里,同时让估计的有害意图概率贴近全集先验,或降到阈值以下。

    深度解读完整解读
  11. 评测与基准arXiv 2610.02827

    MLCommons 发布 Jailbreak Benchmark v1.0

    构建 MLCommons 越狱基准以测量模型的单轮越狱韧性

    发表
    被测模型
    Gemma 3N E4B Instruct、LFM2-24B-A2B、Qwen 2.5 7B Instruct Turbo 等 8 个

    摘要论文建立了单轮越狱评测的标准化端到端方法学体系,揭示了开源大模型在对抗提示词下的安全性能降级与大模型负差距现象。

    深度解读完整解读