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10月10日 · 周六

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  1. 可解释性arXiv 2610.12361

    研究:法律推理模型引用法条不等于依据法条

    用依据置换与隐层追踪审计法律思维链是否真正依赖所引法条

    发表
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama-3.1-8B 等 7 个
    摘要作者通过依据置换反事实与内部承诺追踪发现法律 CoT 裁决对依据依赖度有限,且易受提示注入操纵。

    本研究针对法律领域大语言模型思维链推理中引用法律依据的因果真实性展开实证审计。

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  2. 防御arXiv 2610.11634

    LTBD:用可学习信任边界分隔符防御提示注入

    提出 LTBD,用可学习分隔符隔离可信指令与不可信数据

    发表
    被测模型
    Llama3-8B-Instruct、Llama3.1-8B-Instruct、Falcon3-7B-Instruct 等 4 个
    摘要LTBD 只训练四个分隔符嵌入。

    LTBD 是一种不改基座权重的提示注入防御:只学习用来标出可信指令与不可信数据边界的四个 token 嵌入。

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  3. 评测与基准arXiv 2610.10276

    PatchBench 提出激活补丁局部评测协议,揭示越狱修复的附带损伤

    提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、gemma-3-4b-it 等 8 个

    摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。

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  4. 攻击arXiv 2610.09981

    研究:LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题

    提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击

    发表
    被测模型
    RouteLLM (BERT router)、notdiamond-0001、Vela (vLLM Semantic Router)

    摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露,验证了按类别公平性防御的有效性与边界。

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  5. 防御arXiv 2610.09793

    用时序逻辑监控工具 Agent

    提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链

    发表
    场景
    AI Agent
    攻击者
    黑盒
    摘要形式化验证可有效识别多步攻击,但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。

    这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。

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  6. 防御arXiv 2610.09703

    研究揭示 Token-Pruning 对 VLM 安全性的影响并提出 SAP 缓解机制

    提出 Safety-Aware Pruning,缓解视觉 token 剪枝放大的多模态越狱

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    LLaVA-1.5-7B
    摘要剪枝去掉背景 token 后注意力塌向恶意前景。

    这篇工作评估视觉 token 剪枝如何改变 VLM 在多模态越狱下的行为,并给出推理时防御 SAP。

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  7. 防御arXiv 2610.09469

    Secure-CUA:约束计算机使用智能体中不可信内容的影响

    提出 Secure-CUA,用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    Claude Opus 5、Gemini 3.8 Flash、GPT-5.6-Sol
    摘要Secure-CUA 用每步事务约束不可信影响,良性 TSR 接近 Vanilla-CUA。

    Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响,同时保留合法任务所需的不可信信息。

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  8. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

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  9. 攻击arXiv 2610.09027

    P-VMI:对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话

    提出持久视觉记忆注入,使对抗图像经缓存在触发时操控输出

    发表
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B

    摘要论文提出 P-VMI,证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型,强调了保留状态的安全风险。

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  10. 防御arXiv 2610.08678

    研究揭示投机解码的安全代价并提出 SecureSD 加固方法

    测量有损投机解码的安全代价,并提出 SecureSD 收紧早期验证

    发表
    场景
    AI Agent
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-32B、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个
    摘要有损推测解码的早期偏离更快抬高越狱与注入风险。

    作者研究有损推测解码在换取速度时,是否会比效用更快地损害越狱与提示注入防护,并给出按位置校正的 SecureSD。

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  11. 防御arXiv 2610.08316

    MARCO:面向蛋白质生成模型的放射性水印框架

    提出 MARCO 放射性水印,冻结蛋白质生成模型并在去噪时嵌入签名

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    RFdiffusion、ESMFold、Chroma 等 6 个
    摘要MARCO 在冻结的 PGM 上去噪时嵌构象水印,作者称能兼顾保真与抗扰动,并使盗版模型继承水印。

    MARCO 是加在蛋白质生成模型推理过程上的构象水印,用来标记知识产权,并为可能的生物安全滥用保留可追溯信号。作者还把它说成数字权利管理工具,以及符合生物武器公约的数字监管链。问题在于:专有 PGM 的三维输出可能被拿去训练盗版模型,也可能在来源被抹掉后绕过筛查。

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