SWhisper 用近超声隐蔽声学通道对语音驱动 LLM 实现黑盒越狱
提出 SWhisper,用近超声波向语音驱动 LLM 隐蔽注入越狱提示
- arXiv
- 2603.13847
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-4B、Qwen2.5-7B-Instruct 等 9 个
另有 489 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 SWhisper,用近超声波向语音驱动 LLM 隐蔽注入越狱提示
提出工作流级越狱构建,经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容
摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。
构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
构建统一滥用监视基准,评测分解攻击与提示注入轨迹
摘要统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见
摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向,证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。
提出 UNTAG,绕过开源权重模型的 trigger-tag 滥用检测
UNTAG 是针对开放权重 LLM 上条件滥用检测 trigger-tag 的统一攻击评估:信号可以在解码期注入,也可以写进权重,但攻击者若能改输出或改已发布权重,检测可以失效。
提出 CFD,跨会话拆解有害目标以绕过工具智能体本地监控
CFD针对工具型 LLM 智能体:利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式,把有害目标拆开后延迟组合。
提出 TRACE,用任务分解与可演化多轮策略诱导编程智能体执行有害工作流
形式化跨不可关联身份的分解攻击并评测状态化防御边界
提出 AMS,用激活分离与方向相似度检测安全训练改动
AMS 是面向开放权重模型、部署前使用的激活扫描器,用来看安全训练被拿掉或改写之后,激活空间里还留着什么几何痕迹。
提出 aiXamine 黑盒基准,统一评测 LLM 安全、稳健与隐私权衡
aiXamine 是一套黑盒评测协议,用来在同一条件下比较 LLM 的 safety、security 与 privacy,而不是再产出一个能力分。
提出诚实留出协议,量化安全路由评测的基线选择偏差
摘要论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限,指出防御重心应转向外部动作级强制。
提出自博弈红队智能体 GPT-Red,自动挖掘提示注入与越狱攻击
提出 SafeEvolve,用轨迹证据协同演化安全 harness 与策略
SafeEvolve 把已完成的 on-policy 轨迹变成安全 harness 的有界更新,并用两阶段 SFT-RL 把这些更新内化进工具使用策略。
提出 AHA 自动研究循环,发现生产 Agent 的漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校
诊断性分析:五个提示词分类 guard 的置信度,在清洁输入上可以较校准,在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。
提出 DART,用去噪表征转移检测多轮智能体攻击并注入提醒
提出核化激活引导 KAS,在推理时自适应转向激活以诱导越狱
Kernelized Activation Steering(KAS) 把推理时的激活转向写成核空间中的优化,使更新随当前激活相对源、目标参考集的位置而变化。
提出多组 IRT 框架拆解跨语言安全护栏退化原因
Zhang、Patel、Truong 与 Koyejo 用多组项目反应理论,解释安全护栏为何随语言变化,而不是只报告一个 JSR。