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10月9日 · 周五

Agent 安全 · 论文

找到 12 篇

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  1. 攻击arXiv 2610.01768

    LLMLeak:借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄

    提出 LLMLeak,把机密编进报错 URL,借聊天机器人网页抓取外传

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini、Meta-Llama-3.3-70B-Instruct、Meta-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 等 15 个
    摘要LLMLeak 用报错 URL 借聊天机器人抓取外传秘密。

    LLMLeak 研究一种隐蔽外传:本地恶意软件已拿到机密,却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者,于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL,让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。

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  2. Mole:面向前沿实验室 AI 智能体的内部威胁检测基准

    提出 MOLE 基准,评测监控器对智能体内部威胁的检出能力

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro Preview、GPT-5.3 Chat、GPT-5.5 等 15 个
    摘要MOLE 构建了智能体内部威胁检测基准,作者指出高漏检现状与推理痕迹的防御价值,并展示了监控策略优化空间。

    MOLE 是首个针对前沿 AI 实验室智能体内部威胁检测的开放基准,旨在评估在有限每日审查预算与日常研发业务背景下识别恶意账号的能力。。

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  3. 评测与基准arXiv 2609.27336

    CART:面向大语言模型的闭环自适应红队框架

    提出闭环自适应红队框架 CART,评测模型与工具 Agent 的风险面

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini 3.1 Pro Preview、Claude Opus 4.8、GPT-5.5 等 7 个
    摘要CART 把红队做成可审计的闭环搜索,在三类评测上比静态回放发现更多失败与更高平均风险。

    CART 把自动红队从一次清单式打分,改成带预算、可追溯的闭环搜索。

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  4. 防御arXiv 2609.28693

    skilder:以角色化技能包为工具型 LLM 智能体做访问控制

    提出 Skilder,用角色技能包和 MCP 路由硬拦截越权工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemma 4 31B、Claude Haiku 4.5、Qwen 3.5 122B 等 7 个
    摘要Skilder 用单 MCP 服务器按角色交付工具并硬拦截。

    Skilder 把企业工具型智能体的能力按角色打包,经一个 MCP 服务器做渐进发现,使工具范围由服务器而不是提示词来执行。

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  5. 可解释性arXiv 2609.34686

    研究揭示工具智能体中越狱上下文残留导致的安全路由分化

    用配对续写与激活修补揭示工具智能体越狱后的安全路由分化

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemma-3-12B、Gemma-4-12B、Qwen3-14B 等 8 个
    摘要越狱后的同一安全反馈在八个工具智能体上分成三条路由,因果集中在最后几层并可作预测基线。

    这篇工作把越狱上下文残留之后的运行时安全反馈,做成工具智能体上的三路路由问题,并用激活修补给这个路由一个晚层的因果位点。作者认为,反馈可能恢复合法执行、留下未授权动作,或误伤良性流程,而现有攻击、基准和静态护栏没有在固定历史上把这三种结局分开。配对续写因此从同一冻结检查点分别接中性提醒 N 和安全反馈 S,并交叉保留越狱 J+ 与中和越狱 J0。

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  6. 防御arXiv 2609.34518

    SEAD 论文提出工具型 Agent 的状态视角攻击与防御方法 DART 与 SAGE

    提出状态控制攻击 DART 与预执行防御 SAGE,拦截工具 Agent 的有害状态转移

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini 3.8 Flash、gemini-3-flash、GPT-5.6 Luna 等 8 个

    摘要论文提出状态控制框架 SEAD、攻击 DART 与防御 SAGE,实验显示执行反馈与环境探测在攻防交互中具有关键作用。

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已经到底了