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10月9日 · 周五

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找到 67 篇

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  1. 评测与基准arXiv 2610.10276

    PatchBench 提出激活补丁局部评测协议,揭示越狱修复的附带损伤

    提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、gemma-3-4b-it 等 8 个

    摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。

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  2. 评测与基准arXiv 2610.07089

    研究者提出统一滥用监控基准,覆盖分解攻击与提示注入约 6200 条轨迹

    提出危害窗口与区间指标,统一评测分解攻击和提示注入下的智能体滥用监视

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Gemma 4 26B-A4B、Qwen3.6 27B、Qwen3.5 27B 等 12 个

    摘要统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。

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  3. 评测与基准arXiv 2610.05586

    AgentDoxx:联网搜索 Agent 对匿名访谈文本的再识别评测

    构建 AGENTDOXX 基准,评测联网搜索 Agent 对匿名访谈的再识别

    发表
    场景
    web agent
    被测模型
    GPT-5.6 Terra、GPT-5 Mini、GPT-4.1 Mini 等 10 个

    摘要论文提出了已知身份的重识别基准 AGENTDOXX,揭示搜索与记忆双重风险及现有防御在检索轨迹中的泄露漏洞。

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  4. 防御arXiv 2610.02413

    研究:分类后缀可提升激活探针的分布外恶意输入检测

    用分类后缀提升激活探针对分布外恶意输入的检测

    发表
    被测模型
    Llama-3.1-8B、Qwen3.5-9B、Gemma-4-12B
    摘要作者称排序增益来自分类格式,低 FPR 精度来自点名准则。

    用户轮后的分类后缀,被作者用作激活探针的分布外检测干预:排序看格式,低 FPR 精度看是否点名恶意/良性。

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  5. 防御arXiv 2609.37837

    Intent-Privilege OPSD:让视觉语言模型在隐式风险下兼顾安全与有用

    提出 Intent-Privilege OPSD,蒸馏证据化意图以对齐视觉语言模型的安全与有用

    发表
    被测模型
    Qwen3-VL-4B-Instruct、LLaVA-1.5-7B
    摘要证据化意图只在训练时使用,单次蒸馏同时提高联合成功并降低数据与训练时间。

    Intent-Privilege OPSD 针对视觉语言模型的跨模态隐式风险,把安全与有用性放进同一个训练目标,并要求部署时不再看意图。图像和文本可以各自无害、合在一起才有风险。

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  6. 分析与理论arXiv 2609.36477

    研究发现护栏模型在基座模型不确定处过度自信

    诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校

    发表
    被测模型
    Llama-Guard 7B、Llama-Guard-2 8B、Llama-Guard-3 8B 等 10 个
    摘要对抗包装使 guard 高置信漏检,而对应 base 在同一输入上常更不确定。

    诊断性分析:五个提示词分类 guard 的置信度,在清洁输入上可以较校准,在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。

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  7. 可解释性arXiv 2609.34686

    研究揭示工具智能体中越狱上下文残留导致的安全路由分化

    用配对续写与激活修补分析工具智能体越狱后的安全路由

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Qwen3-14B、Qwen3.5-9B、Qwen3.5-27B 等 8 个
    摘要越狱后的同一安全反馈在八个工具智能体上分成三条路由,因果集中在最后几层并可作预测基线。

    这篇工作把越狱上下文残留之后的运行时安全反馈,做成工具智能体上的三路路由问题,并用激活修补给这个路由一个晚层的因果位点。作者认为,反馈可能恢复合法执行、留下未授权动作,或误伤良性流程,而现有攻击、基准和静态护栏没有在固定历史上把这三种结局分开。配对续写因此从同一冻结检查点分别接中性提醒 N 和安全反馈 S,并交叉保留越狱 J+ 与中和越狱 J0。

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  8. 防御arXiv 2609.34518

    SEAD 论文提出工具型 Agent 的状态视角攻击与防御方法 DART 与 SAGE

    提出工具型 Agent 的自适应攻击 DART 与预执行防御 SAGE

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra、Gemini 3.8 Flash 等 5 个

    摘要论文提出状态控制框架 SEAD、攻击 DART 与防御 SAGE,实验显示执行反馈与环境探测在攻防交互中具有关键作用。

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  9. 防御arXiv 2609.33640

    SafeMol:分子多模态模型的双模态安全对齐

    提出 SafeMol,联合对齐分子多模态模型的文本与图输入

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Omni-Mol v2、ReactXT、SafeMol
    摘要SafeMol 用 MMD 和双分类头对齐分子多模态模型,在 Omni-Mol v2 上压低图条件攻击成功。

    SafeMol 研究分子多模态模型在危险分子相关请求上的安全对齐,并同时看过拒和任务效用。

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