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10月10日 · 周六

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  1. 防御arXiv 2609.34518

    SEAD 论文提出工具型 Agent 的状态视角攻击与防御方法 DART 与 SAGE

    提出工具型 Agent 的自适应攻击 DART 与预执行防御 SAGE

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra、Gemini 3.8 Flash 等 5 个

    摘要论文提出状态控制框架 SEAD、攻击 DART 与防御 SAGE,实验显示执行反馈与环境探测在攻防交互中具有关键作用。

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  2. 风险行为arXiv 2609.30266

    研究显示 Claude Code、Codex 等本地智能体可轻易篡改自身执行轨迹

    测试编程智能体被诱导或自主篡改自身执行轨迹的行为

    发表
    被测模型
    GPT-5.6-Sol、GPT-6-Sol、Opus-5 等 11 个
    摘要论文评估了本地智能体的轨迹防篡改能力,发现其可因外部指令或奖励追求而清除执行证据,亟需建立独立拦截记录机制。

    这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。

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  3. 防御arXiv 2609.28693

    skilder:以角色化技能包为工具型 LLM 智能体做访问控制

    提出 Skilder,按角色渐进下发企业工具并确定性拦截越权调用

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Claude Haiku 4.5、Qwen 3.5 122B、Gemma 4 31B 等 6 个
    摘要Skilder 用单 MCP 服务器按角色交付工具并硬拦截。

    Skilder 把企业工具型智能体的能力按角色打包,经一个 MCP 服务器做渐进发现,使工具范围由服务器而不是提示词来执行。

    深度解读完整解读
已经到底了