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构建 EpiReal-Bench，评测图像生成器将虚假主张渲染为可信证据
EpiReal-Bench 用来量商用图像生成器会不会把虚假现实主张画成可信视觉证据。
评测文生图模型的有害内容生成能力与审核检测缺口
提出 CRIME 框架，组合良性 Agent 技能诱发恶意行为
CRIME 把公共技能库中各自通过审查的技能配成两两组合，看联合执行能否实现指定恶意任务。。
提出 Persona Guardrail，强制客服智能体守住功能边界
Persona Guardrail 是客服向智能体的同步运行时防御：先写明功能边界，再决定放行或拦截，而不是只检测某一攻击类。
提出收缩约束 SSM 安全头，认证嵌入扰动并检测越狱
给 SSM 安全头一个收缩条件，并在越狱检测上使用收缩正则的 S4 头。。
提出 MOMAT 多图集检索与轻量判定，防御量化模型越狱
提出 SceneJail，利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
提出 ACTR，只更新安全思考神经元以对齐推理与回答的安全类别
提出 CollageAttack，用空间文本碎片重组越狱文生图模型
摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞，证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。
评测多轮对话中 GradSafe 越狱检测的可分性与脆弱性
作者评估梯度越狱检测从单条提示词迁到多轮对话后还剩多少可分性，方法是用 Context Window Scanner 把 GradSafe 原封不动地套到用户轮窗口上。
提出免训练框架 SED，将有害智能体轨迹蒸馏为可检索安全策略
构建 TriggerBench 并训练 ThinkingGuard，检测图文隐式风险
这篇工作研究多模态隐式风险检测：图文各自良性，风险只在关键元素与触发元素交互时出现。
诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校
诊断性分析：五个提示词分类 guard 的置信度，在清洁输入上可以较校准，在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。
提出 RISE，迭代演化可复用策略对文生图模型做红队
提出 EOPSA，用 TRR 截断与安全类过滤做在策略自蒸馏安全对齐
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型
提出 RLCDAlignBench，零样本检测多种对齐失败
RLCDAlignBench 测量用强化学习做校准决策的 Jev，能否当作对齐失败的零样本检测器。
分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响
作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。
用 CASCADE 在统一威胁模型下筛选跨阶段越狱防御组合
提出 HE-Guardrail，在密文推理中评估越狱护栏并门控回复
把越狱护栏装进同态加密 LLM 推理：服务器不解密，也能按安全决策决定客户端看到目标回复还是拒绝回复。