攻击arXiv 2602.10179
研究者提出视觉中心越狱攻击 VJA
提出纯视觉越狱攻击 VJA，把有害编辑指令编码进图像
- arXiv
- 2602.10179
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Nano Banana Pro、GPT Image 1.5、Qwen-Image-Edit 等 9 个
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- 攻击arXiv 2607.21619
ASO：用GRPO优化视觉风格放大MLLM越狱攻击
提出 ASO，用 GRPO 优化视觉风格以放大越狱攻击
- arXiv
- 2607.21619
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 灰盒
- 测试
- GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash、Qwen3-VL 等 6 个
摘要论文揭示了 MLLM 的风格敏感性脆弱面，提出 ASO 框架利用强化学习优化风格触发器，有效放大了现有视觉越狱效果。
- 攻击arXiv 2608.07430
研究者提出 SN-Guided Diffusion，利用扩散大模型安全神经元实现离线越狱
提出 SN-Guided Diffusion，利用安全神经元实现离线越狱
- arXiv
- 2608.07430
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、LLaDA-8B-Instruct、Dream-Instruct-7B 等 15 个
摘要论文揭示了扩散语言模型对自回归安全神经元的继承性，并提出纯离线黑盒越狱框架 SN-Guided Diffusion。
论文系统评估了扩散大语言模型（DLLM）在安全对齐中的双重角色——既作为白盒攻击目标，又作为黑盒越狱生成的对抗工具。
- 攻击arXiv 2606.21077
OTTER：仅替换五个 token 即可绕过 GPT 系列毒性审核
提出 OTTER 词元替换越狱，绕过表面毒性审核诱导有害回答
- arXiv
- 2606.21077
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- gpt-4-turbo、gpt-4o、gpt-4o-mini 等 4 个
摘要论文展示了表面毒性与恶意意图的解耦现象，通过标准 API 实现黑盒越狱测试，并提出闭环分类器加固建议。
- 评测与基准arXiv 2610.10276
PatchBench 提出激活补丁局部评测协议，揭示越狱修复的附带损伤
提出 PatchBench-Local 协议，评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
- arXiv
- 2610.10276
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、gemma-3-4b-it 等 8 个
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议，揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
- 攻击arXiv 2601.02670
SLIP：无需外部攻击模型的多轮自我越狱
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
- arXiv
- 2601.02670
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- GPT-5.1、GPT-4o、Claude-Sonnet-4.5 等 11 个
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP，指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
- 攻击arXiv 2610.06848
TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击
提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
- arXiv
- 2610.06848
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
- 防御arXiv 2610.02853
研究提出基于收缩约束状态空间模型的有界可达性与越狱检测方法
提出收缩约束 SSM 安全头，认证嵌入扰动并检测越狱
- arXiv
- 2610.02853
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mamba-130M、ToySSMClassifier、S4 safety head 等 7 个
摘要收缩给出玩具 LTI 的有界认证。
给 SSM 安全头一个收缩条件，并在越狱检测上使用收缩正则的 S4 头。。
- 防御arXiv 2610.02418
Whiteout：用混淆样本阻止 LLM 泄露个人敏感信息
提出 Whiteout，用伪装样本微调覆盖个人敏感信息关联
- arXiv
- 2610.02418
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama 3.2、Phi-3-mini、Gemma 3 等 7 个
- 攻击arXiv 2610.02302
研究者提出意图隐藏越狱的信息论框架，分析组合式攻击
提出组合式意图隐藏越狱，按先验后验匹配选择辅助任务
- arXiv
- 2610.02302
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等 7 个
摘要用信息论选含目标的任务组合，再看查询能否既隐藏意图又让目标被执行。
这篇工作把组合式意图隐藏写成任务选择：有害目标必须留在 bundle 里，同时让估计的有害意图概率贴近全集先验，或降到阈值以下。
- 评测与基准arXiv 2610.02986
OLMo-Detect：面向 LLM 成员推断的多阶段混淆控制基准
提出基准 OLMo-Detect 评测 LLM 成员推断
- arXiv
- 2610.02986
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- OLMo 2 1B、OLMo 2 7B、OLMo 2 13B 等 9 个
- 攻击提取与窃取
- 评测与基准arXiv 2610.02827
MLCommons 发布 Jailbreak Benchmark v1.0
构建 MLCommons 越狱基准以测量模型的单轮越狱韧性
- arXiv
- 2610.02827
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma 3N E4B Instruct、LFM2-24B-A2B、Qwen 2.5 7B Instruct Turbo 等 8 个
- 攻击越狱
摘要论文建立了单轮越狱评测的标准化端到端方法学体系，揭示了开源大模型在对抗提示词下的安全性能降级与大模型负差距现象。
- 攻击arXiv 2610.01365
ReGap：无需真实隐私数据即可通过微调重新提取模型隐私关联
提出 ReGap，用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
- arXiv
- 2610.01365
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- GPT-2 Small、GPT-2 Medium、GPT-2 Large 等 6 个
摘要提出无真实私有监督的恢复攻击 ReGap，实验显示微调可通过自生成数据唤醒模型潜在隐私关联，突显后适应隐私风险。
- 防御arXiv 2609.34519
EOPSA：高效在策略自蒸馏安全对齐方法
提出 EOPSA，用 TRR 截断与安全类过滤做在策略自蒸馏安全对齐
- arXiv
- 2609.34519
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-14B 等 5 个
- 攻击arXiv 2607.23496
Concept2Scenario：用 SAE 概念归因发现可迁移的越狱场景
提出 Concept2Scenario，借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
- arXiv
- 2607.23496
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 10 个
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制，发现可复用脆弱场景先验，提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
- 攻击arXiv 2609.04382
研究揭示 split-LLM 训练中返回梯度泄露真实行，前向隐私门仍通过
揭示拆分训练返回梯度以零支撑暴露诱饵行并泄露训练内容
- arXiv
- 2609.04382
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 白盒
- 测试
- Qwen3-0.6B、35B-A3B
- 攻击提取与窃取
摘要论文揭示拆分训练中反向梯度零支撑完全暴露诱饵行，联合视图突破门控，裁剪加噪可有效缓解。
这是一项关于双节点大语言模型拆分训练系统的系统安全案例研究，揭示了评估工具遗漏反向信道所导致的静默隐私失效。
- 评测与基准arXiv 2608.08542
SkillSafe-Bench：技能合并模型静态安全无法预测自适应越狱鲁棒性
提出 SkillSafe-Bench，评测技能合并模型的自适应越狱鲁棒性
- arXiv
- 2608.08542
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3 等 6 个
摘要论文报告了技能合并大模型在静态安全与自适应越狱间的脱节，提出了评测基准与无数据子空间投影修复方法。
本研究针对开源语言模型技能合并过程中的安全评估盲区，系统评测并刻画了合并大模型在自适应越狱攻击下的脆弱性特征。
- 攻击arXiv 2608.09867
研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链
利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链
- arXiv
- 2608.09867
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 15 个
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。
- 评测与基准arXiv 2608.20554
aiXamine：跨维度评测 LLM 安全、安全（security）与隐私权衡
提出 aiXamine 黑盒基准，统一评测 LLM 安全、稳健与隐私权衡
- arXiv
- 2608.20554
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- openai/gpt-5-mini、openai/gpt-4o、anthropic/claude-haiku-4.5 等 15 个
摘要aiXamine 用九服务黑盒协议比较百余个模型，作者称单轴信任度进展可能削弱其他轴。
aiXamine 是一套黑盒评测协议，用来在同一条件下比较 LLM 的 safety、security 与 privacy，而不是再产出一个能力分。
- 攻击arXiv 2609.35699
论文：蒸馏防御在蒸馏后强化学习下易被攻破
提出用 API 推理摘要重建轨迹再蒸馏加强化学习，攻破蒸馏防御
- arXiv
- 2609.35699
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Qwen2.5-0.5B、Qwen2.5-1.5B、Qwen2.5-3B 等 12 个
摘要更现实的蒸馏攻击是蒸馏后再 RL。
这篇工作修订蒸馏攻击的威胁模型：攻击者经合法 API 收集闭源推理数据，先蒸馏自有模型，再做强化学习。作者认为只在蒸馏后评估防御，会漏掉后续 RL，从而高估防御。