攻击arXiv:2601.02670 · 1月6日
SLIP：无需外部攻击模型的多轮自我越狱
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
模型与 API攻击者黑盒测试GPT-5.1、GPT-4o、Claude-Sonnet-4.5 等 11 个提示层
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP，指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
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攻击arXiv:2607.23496 · 7月26日
Concept2Scenario：用 SAE 概念归因发现可迁移的越狱场景
提出 Concept2Scenario，借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
模型与 API攻击者白盒黑盒测试Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 10 个提示层
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制，发现可复用脆弱场景先验，提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
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攻击arXiv:2608.27531 · 8月27日
MAMJ：面向视觉语言模型的元自适应多模态越狱攻击
提出 MAMJ，在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
模型与 API攻击者黑盒测试GPT-4o、Gemini-3-Pro-Preview、Seed 2.0 等 4 个提示层
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攻击arXiv:2607.26115 · 7月29日
OpenAI 发布 GPT-Red：通过自博弈训练自动化红队智能体
提出自博弈红队智能体 GPT-Red，自动挖掘提示注入与越狱攻击
AI Agent攻击者黑盒测试GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4 等 8 个应用层
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攻击arXiv:2609.08236 · 9月8日
研究：内容不变的风格包装可翻转 LLM 安全评判器的判定
提出内容不变样式包装，翻转安全评审器的判定
模型与 API攻击者无盒黑盒测试Keyword (rulebased)、GPT-4o-mini (gpt4o)、GPT-4o-mini (strongreject) 等 12 个提示层
摘要论文揭示特定安全评审器易受保持内容不变的外层包装诱导改变判定，并指出安全评估应将判定稳定性作为重要考量指标。
这是一项关于大语言模型自动化安全评审系统表面样式脆弱性的评估研究。
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攻击arXiv:2609.09553 · 9月9日
研究：任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱
提出任意字母置换密码越狱，无需微调即可诱导有害输出
模型与 API攻击者黑盒测试Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等 7 个提示层
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码，进而绕过分类器与对齐，作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
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攻击arXiv:2607.18056 · 7月20日
上海 AI 实验室提出 Intern-BioBreaker，在 14 个前沿模型上暴露生物安全越狱风险
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker，多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
模型与 API测试DeepSeek-V3、Kimi-K2.6、DeepSeek-V4-Pro 等 14 个提示层
摘要论文通过构建专用红队模型评估前沿大模型的生物安全漏洞与物理转化风险。
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攻击arXiv:2609.38899 · 9月30日
SceneJail：利用视频场景上下文越狱多模态大模型
提出 SceneJail，利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
模型与 API攻击者黑盒测试Qwen2.5-VL-7B-Instruct、Qwen2.5-VL-32B-Instruct、Qwen3-VL-8B-Instruct 等 8 个提示层
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