攻击arXiv:2610.09981 · 10月7日
研究：LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
LLM 应用测试RouteLLM (BERT router)、notdiamond-0001、Vela (vLLM Semantic Router) 等 6 个基础设施层
- 提取与窃取
- 侧信道
摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露，验证了按类别公平性防御的有效性与边界。
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攻击arXiv:2610.09920 · 10月7日
研究：多向量视觉文档索引可被反演还原页面内容
提出流匹配逆向框架，从多向量视觉文档索引重构页面
LLM 应用测试Tomoro-ColQwen3-8B、ColQwen3.5-4.5B、Tomoro-colqwen3-embed-4b 等 13 个应用层
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攻击arXiv:2610.04195 · 10月3日
MemLeak 研究：多租户 Agent 共享向量记忆库存在跨用户记忆泄露
评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
AI Agent测试Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5、all-MiniLM-L6-v2 等 5 个应用层
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攻击arXiv:2610.06848 · 10月5日
TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击
提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
模型与 API攻击者黑盒测试BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个基础设施层
- 提取与窃取
- 侧信道
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
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攻击arXiv:2610.01365 · 10月1日
ReGap：无需真实隐私数据即可通过微调重新提取模型隐私关联
提出 ReGap，用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
模型与 API攻击者白盒灰盒测试GPT-2 Small、GPT-2 Medium、GPT-2 Large 等 6 个训练与数据层
- 提取与窃取
- 微调与开源权重
摘要提出无真实私有监督的恢复攻击 ReGap，实验显示微调可通过自生成数据唤醒模型潜在隐私关联，突显后适应隐私风险。
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攻击arXiv:2607.25560 · 7月28日
SigLeak 可从执行轨迹推断专有 Agent 技能
提出 SigLeak，从执行轨迹比对中推断专有智能体技能
编程 Agent攻击者黑盒测试GPT-5.4-mini、GPT-5.5、GLM-5.2 等 4 个应用层
摘要提出了通过良性查询和对照轨迹推断黑盒专有技能的 SigLeak 框架，揭示了智能体执行可见性带来的行为侧信道泄露风险。
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攻击arXiv:2609.04382 · 9月4日
研究揭示 split-LLM 训练中返回梯度泄露真实行，前向隐私门仍通过
揭示拆分训练返回梯度以零支撑暴露诱饵行并泄露训练内容
模型与 API攻击者白盒测试Qwen3-0.6B、35B-A3B训练与数据层
- 提取与窃取
摘要论文揭示拆分训练中反向梯度零支撑完全暴露诱饵行，联合视图突破门控，裁剪加噪可有效缓解。
这是一项关于双节点大语言模型拆分训练系统的系统安全案例研究，揭示了评估工具遗漏反向信道所导致的静默隐私失效。
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攻击arXiv:2608.09867 · 8月11日
研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链
利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链
模型与 API攻击者黑盒测试Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 15 个提示层
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。
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分析与理论arXiv:2609.33898 · 9月28日
研究揭示训练效率与模型脆弱性的权衡：高效训练更易受对抗与隐私攻击
比较高效与高成本训练的对抗和隐私脆弱性并分析损失几何
模型与 API测试ResNet-18、Swin Transformer、Qwen2.5-Math-7B-Instruct 等 7 个训练与数据层
- 提取与窃取
摘要效用匹配下，三种高效训练都伴随更高的隐私与对抗脆弱性及更尖的损失几何。
作者在视觉分类和数学推理语言模型上，检查用更少数据或更简对齐换取训练效率时，安全性质是否一起变化。比较在任务效用接近的前提下进行。视觉侧用 KNN-Shapley 的高重要性小子集对照低重要性大子集，并用预训练微调对照从头训练。
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防御arXiv:2610.00209 · 10月2日
基于差分隐私扩散模型的能源时间序列插补：裁剪感知的目标条件化方法
提出时间步感知目标条件化，改善差分隐私能源时序插补效用
模型与 API测试DiT-style Transformer、PatchTST、TimesNet 等 5 个训练与数据层
- 提取与窃取
摘要固定阈值 DP-SGD 下，v-prediction 加 ᾱt 加权降低能源时序插补误差，并降低后期低 SNR 的裁剪前梯度。
作者研究固定阈值 DP-SGD 训练的扩散模型，如何在余弦调度的后期低 SNR 时间步避免 ε-prediction 产生易被裁剪的大梯度，从而做能源时序缺失值恢复。
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防御arXiv:2609.14003 · 9月12日
FlowSeal：用信息流控制阻断 LLM Agent 的隐私泄露
提出 FLOWSEAL，在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露
AI Agent测试DeepSeek-V3.2、DeepSeek-R1、GPT-4.1-mini 等 4 个应用层
摘要作者分析大模型智能体隐私检查与攻击面重合问题，提出外部拦截防御 FLOWSEAL 并验证有效性。
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攻击arXiv:2609.36941 · 9月29日
研究者提出针对黑盒 LLM 的实用密钥提取框架
提出用扰动蒸馏本地代理并离线过滤来提取黑盒模型凭据
模型与 API攻击者黑盒测试DeepSeek-Coder-7B、LLaMA-3-8B、Qwen2.5-Coder-7B 等 8 个模型层
- 提取与窃取
摘要论文提出扰动蒸馏与离线过滤两阶段框架，实现了 output-only 访问下延迟降低的黑盒大模型 API key 提取。
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攻击arXiv:2609.33985 · 9月28日
研究：众包微调数据投毒可放大专有指令抽取
提出主题锚点投毒，放大众包微调后的专有指令提取
模型与 API攻击者黑盒测试Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个训练与数据层
摘要论文提出基于主题锚点的数据中毒攻击，证明低比例的中毒样本可在黑盒条件下隐蔽放大微调指令泄漏。
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已经到底了