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10月9日 · 周五

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  1. 攻击arXiv 2609.35699

    论文:蒸馏防御在蒸馏后强化学习下易被攻破

    提出用 API 推理摘要重建轨迹再蒸馏加强化学习,攻破蒸馏防御

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Gemma2-2B、Gemini Flash 3.6、Qwen2.5-0.5B 等 12 个
    摘要更现实的蒸馏攻击是蒸馏后再 RL。

    这篇工作修订蒸馏攻击的威胁模型:攻击者经合法 API 收集闭源推理数据,先蒸馏自有模型,再做强化学习。作者认为只在蒸馏后评估防御,会漏掉后续 RL,从而高估防御。

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  2. 防御arXiv 2609.37858

    存储不等于策略:面向 LLM 遗忘的状态条件支持控制

    提出 Intervention Score 与 DIR-R,按干预效果选择并修订遗忘参数支持

    发表
    测试
    Gemma 2 2B、Llama 3 8B、Qwen2.5-7B 等 4 个
    摘要作者把局部化遗忘拆成初始干预选择和检查点修订,并在三个设置里分别给证据和边界。

    Storage Is Not Strategy 研究局部化 LLM 遗忘里两个常被混在一起的决定:一开始该更新哪些参数,以及优化改变模型之后这个选择要不要改。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2609.14649

    CIG-MIA:利用上下文信息增益对 RAG 系统发起成员推断攻击

    提出 CIG-MIA,用上下文信息增益推断 RAG 知识库成员身份

    发表
    攻击者
    灰盒、黑盒
    测试
    Gemini-3.1-Flash-Lite、Llama-3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3 等 6 个
    摘要CIG-MIA 用注入前后的答案似然差推断 RAG 库成员,灰盒可分性高于所列基线。

    CIG-MIA 是针对 RAG 外部知识库的成员推断攻击,同时覆盖灰盒和纯文本黑盒。

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  4. 防御arXiv 2609.15671

    QPriv-VL:面向视觉语言模型的问题引导 token 裁剪隐私防御

    提出 QPriv-VL,用问题引导剪枝降低分布式视觉问答的隐私泄露

    发表
    测试
    CLIP-ViT-L/14、LLaVA-1.5-7B、Llama-2 等 4 个
    摘要QPriv-VL 在切层前按问题相关度与 DINOv2 敏感度剪视觉 token,作者称能在约四成 token 下兼顾准确率与四类攻击。

    QPriv-VL 把问题引导的视觉 token 剪枝做成分布式 VQA 的客户端隐私防御,而不是只做集中式推理加速。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2609.33985

    研究:众包微调数据投毒可放大专有指令抽取

    提出主题锚点投毒,放大众包微调后的专有指令提取

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Gemma-3-4B-Instruct、gemini-3.6-flash、Qwen2.5-7B-Instruct 等 6 个

    摘要论文提出基于主题锚点的数据中毒攻击,证明低比例的中毒样本可在黑盒条件下隐蔽放大微调指令泄漏。

    深度解读完整解读
已经到底了