防御arXiv 2610.02418
Whiteout:用混淆样本阻止 LLM 泄露个人敏感信息
提出 Whiteout,用伪装样本微调覆盖个人敏感信息关联
- arXiv
- 2610.02418
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama 3.2、Phi-3-mini、Gemma 3 等 7 个
提出 Whiteout,用伪装样本微调覆盖个人敏感信息关联
利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。
提出严格黑盒成员推断 WPMIA,用采样估计词级概率判断训练成员
WPMIA 是面向严格黑盒的 LLM 预训练数据成员推断:攻击者只能看到文本续写。
提出用扰动蒸馏本地代理并离线过滤来提取黑盒模型凭据
摘要论文提出扰动蒸馏与离线过滤两阶段框架,实现了 output-only 访问下延迟降低的黑盒大模型 API key 提取。