攻击arXiv 2609.15383
微软团队提出 capability laundering 攻击：弱模型拆分任务向对齐前沿模型套取能力
提出能力洗钱攻击，让未对齐编排器拆分任务向对齐模型套取能力
- arXiv
- 2609.15383
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Grok-4.3 等 7 个
摘要作者提出了能力洗钱攻击，发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距，指出需建立跨会话防御。
- 攻击arXiv 2609.10611
WPMIA：面向严格黑盒大模型的词级概率成员推断攻击
提出严格黑盒成员推断 WPMIA，用采样估计词级概率判断训练成员
- arXiv
- 2609.10611
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- OPT-6.7B、Pythia-6.9B、LLaMA-13B 等 12 个
- 攻击提取与窃取
摘要WPMIA 从续写估计词级似然并对比前缀，黑盒上多数优于所列基线。
WPMIA 是面向严格黑盒的 LLM 预训练数据成员推断：攻击者只能看到文本续写。
- 攻击arXiv 2609.36941
研究者提出针对黑盒 LLM 的实用密钥提取框架
提出用扰动蒸馏本地代理并离线过滤来提取黑盒模型凭据
- arXiv
- 2609.36941
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- DeepSeek-Coder-7B、LLaMA-3-8B、Qwen2.5-Coder-7B 等 8 个
- 攻击提取与窃取
摘要论文提出扰动蒸馏与离线过滤两阶段框架，实现了 output-only 访问下延迟降低的黑盒大模型 API key 提取。
已经到底了