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10月10日 · 周六

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  1. SinoGlyphBench:中文字形混淆下语言模型审核的诊断基准

    提出 SinoGlyphBench,用配对字形混淆诊断中文审核稳定性

    发表
    被测模型
    GPT-5.4 mini、GPT-5.5、DeepSeek V4 Flash 等 12 个
    摘要SinoGlyphBench 显示中文字形混淆会同时增加有害漏报和误报,全文扰动最重。

    SinoGlyphBench是一个配对诊断基准,用来看内容审核在可还原的中文字形混淆下是否还保持原决定。

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  2. 攻击arXiv 2608.09867

    研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链

    利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 13 个

    摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。

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  3. 攻击arXiv 2509.09112

    研究:字符级扰动可破坏 LLM 水印,并提出基于遗传算法的去除攻击

    提出字符级扰动与遗传算法去除 LLM 水印

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    OPT-1.3B、LLaMA-3-8B
    摘要字符级扰动靠更大攻击范围移除水印。

    这篇工作评估推理时 LLM 水印在黑盒、有限查询下的移除难度,并比较字符级、token 级和句子级编辑。

    深度解读完整解读
已经到底了