提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
把 SynthID 嵌入基因组语言模型采样，并用位置无关检测追溯生成序列
作者在两个六碱基基因组模型的采样里嵌入 SynthID，并让验证者在不知道起点、链和 token phase 时做一次校正后的检出。
提出抗删除水印 RMCW，在生成时注入 Reed-Muller 结构并做局部检验
提出 HXAI 分层隐私解释框架，本地保留细解释并只发布加噪摘要
HXAI 是面向分布式能源系统的分层隐私保护解释框架，服务规划、监测与诊断，而不是实时控制。
提出 AgentTrap 有状态蜜罐，欺骗并反击自主渗透测试 Agent
提出成对无失真水印 TTMARK，增强低熵下的机器文本检测
TTMARK 是一种成对、无失真的文本水印：对相邻 token 的联合分布重加权，而不是逐 token 独立重加权。
提出 DenMark，在扩散语言模型去噪时注入可抵抗保义编辑的语义水印
DenMark 是面向扩散语言模型的语义水印：在去噪的局部更新里注入密钥相关语义信号，并在编辑改变 token 边界后仍检测。现有句子级语义水印要先完成整个语义单元再打分取舍，而 DLM 以任意顺序更新掩码，中间单元不完整。DenMark 把续写划成固定 token 区域，对每个局部候选做不提交的 rollout 补全，按语义分 gb 的平均选择更新，从而沿轨迹累积证据。
提出 PMA，用流形对齐从 E2EO 混淆向量恢复明文
提出 Cocktail 水印，共嵌稳健与脆弱信号以溯源并发现篡改
提出 EXE-Bench 比较 Windows 恶意软件检测器的可用性权衡
EXE-Bench 用同一设置给 AI Windows 恶意软件检测器做四指标排序，而不是只比一次测试集准确率。。
构造可通过计费审计的 token 虚报，使服务商系统性超收
不透明 LLM 的按 token 计费里，现有审计核验的是提供方可控的证据，不诚实提供方可以虚报并通过检查。。
提出 TFA 与 SVA，抑制 ensemble 后门指纹验证
TFA 与 SVA 是针对后门式 LLM 指纹的 ensemble 抑制攻击，不改模型参数。所有者用 SFT 写入秘密对，只通过 API 验证版权。攻击者未授权取得模型，不知道触发和指纹，却要把每个模型的验证变成失败，同时让 ensemble 至少不差于性能最高的单模型。