攻击arXiv 2610.12292
论文提出选项通道攻击：改一个选项标签即可让 Agent 护栏放行违规操作
提出选项通道攻击，重命名选项标签使 Agent 护栏放行违规操作
- arXiv
- 2610.12292
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- LAYA-TD、LAYA-EN、LAYA-ML 等 5 个
摘要作者评估指出类型化模型不应作为最终安全裁决者，其易受非策略文本与选项名称操控，且置信度过滤无法抵御攻击。
- 攻击arXiv 2610.10742
BRANCH 方法绕过 6 套多扫描器护栏系统
提出 BRANCH 方法，用分支搜索绕过多扫描器护栏
- arXiv
- 2610.10742
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Meta Llama Guard 3 8B、Meta Llama Guard 7B、Meta Llama Guard 3 1B 等 18 个
- 攻击arXiv 2610.10612
PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器
提出 PyCache Trap，用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2610.10612
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- CISCO、HSS、AUDITOR 等 8 个
摘要论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区，提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。
这篇论文研究了智能体技能（Agent Skills）安全扫描中的“审查–执行脱节”问题，并提出了对应的攻击验证与防御方案。
- 攻击arXiv 2610.02432
论文提出 LLM 输入扰动鲁棒性度量，并发布 ASA 攻击与 AttestMCP 防护
提出 ASA 与 AttestMCP，度量并降低 LLM 对输入序列扰动的敏感
- arXiv
- 2610.02432
- 发表
- 层
- 应用层
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Gemma-3-27B-Instruct、Gemma-3-4B-Instruct、Llama-3.2-3B-Instruct 等 12 个
- 攻击arXiv 2609.39607
Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器
提出 PRETEXT 攻击，迭代改写技能文本绕过技能扫描器并让 Agent 执行木马
- arXiv
- 2609.39607
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击者
- 白盒
- 被测模型
- glm (z-ai/glm-5.1)、qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507)、gpt-oss (openai/gpt-oss-120b)
摘要论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击，揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
- 攻击arXiv 2609.37468
论文提出针对 Agentic RAG 的检索器后门攻击与 DOU 隐藏方法
提出检索器后门攻击操纵智能体搜索，并用 DOU 逃避检测
- arXiv
- 2609.37468
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- E5、Contriever-MSMARCO
摘要论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。
- 攻击arXiv 2609.29130
ClaimMirage：域名中的自我声明如何改变 LLM 威胁判断
提出 ClaimMirage，以域名自述声称改变 LLM 威胁告警判断
- arXiv
- 2609.29130
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Llama 3.3 70B Instruct-Turbo、Gemma 3 4B it、Gemma 3 12B it 等 5 个
摘要作者称自述声称可增减告警。
- 攻击arXiv 2609.27542
研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控
提出控制标记注入，清空工具 Agent 的思维链以绕过推理监控
- arXiv
- 2609.27542
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等 4 个
摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。
- 攻击arXiv 2609.19722
ALIBI：向二进制注入虚假安全叙事可让 LLM 恶意软件分析器误判
提出 ALIBI，向恶意二进制注入不执行掩护叙事使分析器误判为良性
- arXiv
- 2609.19722
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Gemini 2.5 Pro、GPT-5.5 Pro、Claude Opus 4.7
摘要ALIBI 用二进制内的掩护叙事重释可疑静态证据，Gemini 上翻转多，另两模型主要为降级。
ALIBI 是针对 LLM 恶意软件分诊的语义掩护叙事攻击：不覆盖系统指令，而把仍可见的可疑静态证据重释成良性安全产品的预期行为。
- 攻击arXiv 2608.09732
ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
提出 ColluSkill，用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器
- arXiv
- 2608.09732
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2
摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。
- 攻击arXiv 2606.09700
研究者提出 HPAA 攻击：用排版视觉线索绕过 13 个内容审核系统
提出 HPAA 攻击，用排版视觉线索绕过内容审核系统
- arXiv
- 2606.09700
- 发表
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- 提示层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Llama-Guard-3-8B、Perspective API、ShieldGemma-2B 等 13 个
摘要揭示了排版视觉线索与分词差异带来的审核盲区，HPAA 以极低查询实现近乎完全规避。
这篇论文研究了人类视觉感知与大模型分词处理机制之间的差异所导致的内容审核漏洞。
- 攻击arXiv 2605.26156
BITE：用上下文赌博机操纵风格偏置攻击 LLM 评委
提出 BITE，用上下文赌博机选择风格修改抬高 LLM 评委打分
- arXiv
- 2605.26156
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- o3-mini、Gemini-2.5-Flash、Llama-3.3-70B-Instruct 等 8 个
摘要BITE 用黑盒赌博机利用风格偏差抬分，作者称这对 LLM-as-a-judge 构成威胁。
BITE 是黑盒风格操纵：在保持答案语义的同时，抬高 LLM 评审给出的分数。
- 攻击arXiv 2605.22258
CITA：面向中文隐式毒性的攻击与防御数据生成框架
提出 CITA 三阶段框架，生成可绕过毒性检测器的中文隐式毒性文本
- arXiv
- 2605.22258
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Tencent、Baidu、Gemini 3.1 Pro 等 11 个
- 攻击arXiv 2602.02569
DECEIVE-AFC：针对检索式 LLM 事实核查系统的对抗性主张攻击
提出 DECEIVE-AFC，以声明改写诱导搜索增强事实核查误判
- arXiv
- 2602.02569
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- HiSS、LEMMA、DEFAME 等 4 个
已经到底了