攻击arXiv 2601.02670
SLIP:无需外部攻击模型的多轮自我越狱
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
- arXiv
- 2601.02670
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- GPT-5.1、GPT-4o、Claude-Sonnet-4.5 等 11 个
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP,指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
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提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP,指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
提出 SigLeak,从执行轨迹比对中推断专有智能体技能
摘要提出了通过良性查询和对照轨迹推断黑盒专有技能的 SigLeak 框架,揭示了智能体执行可见性带来的行为侧信道泄露风险。
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出自博弈红队智能体 GPT-Red,自动挖掘提示注入与越狱攻击
提出 AHA 自动科研循环,发现生产级智能体的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
提出 JailbreakSkill,用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
提出 SceneJail,利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹