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10月9日 · 周五

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  1. 防御arXiv 2609.02293

    SEAL:通过共享专家对齐强化 MoE 全局安全

    提出 SEAL,在 MoE 共享专家上做 DPO-LoRA 对齐以抵御越狱与权重篡改

    发表
    攻击者
    白盒、黑盒
    测试
    Qwen1.5-MoE-A2.7B、DeepSeekMoE-16B、GLM-4.7-Flash 等 4 个
    摘要SEAL 把 DPO-LoRA 限制在混合 MoE 共享专家上,SEAL++再保护已有安全神经元方向。

    SEAL是面向混合 MoE 的训练时防御:只对齐始终执行的共享专家,使安全不依赖路由器是否把 token 送到安全专家。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2609.33640

    SafeMol:分子多模态模型的双模态安全对齐

    提出 SafeMol,联合对齐分子多模态模型的文本与图输入

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    GPT-4o、Llama-3.2-1B-Instruct、Omni-Mol v2 等 5 个
    摘要SafeMol 用 MMD 和双分类头对齐分子多模态模型,在 Omni-Mol v2 上压低图条件攻击成功。

    SafeMol 研究分子多模态模型在危险分子相关请求上的安全对齐,并同时看过拒和任务效用。

    深度解读完整解读
已经到底了