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原文
arXiv· arXiv:2609.38604· Zheyuan Zhang, Mengyuan Chao, Ke Xiao, Ziyi Chen, Daoan Zhang, Yan Zhang, Yanfang Ye, Wei Xu·· 14 小时前

Drift-Bench++:在沟通失误与意图漂移下评测交互式意图对齐

Beyond Oracle Communication: Benchmarking Interactive Intent Alignment Under Miscommunication and Evolving User Intent

AI 导读

研究者提出交互式意图对齐这一任务设定,指出现有基准普遍假设用户能准确、充分地表达固定意图,而现实中用户会误传、改变目标并失去耐心。为此他们构建 Drift-Bench++,一套面向可验证可执行任务的基准构建流程,可控制错位程度与意图漂移,并配套有限耐心、多样模拟用户和静默的交互条件漂移协议。作者还提出 GRIP 评测协议,覆盖任务落地、用户真实性、提问有效性和对意图变化的适应。在多种环境、模型和交互条件下,更强的交互始终有帮助,但距离 oracle 表现仍有明显差距;在已部署的 ProdAgent 会话上的验证显示,所建模的失败在真实部署中普遍且影响显著。

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