Epoch AI 提出面向 AI 研发任务的类 O\*NET 分类体系

Epoch AI 在一篇文章中提出了首个针对 AI 研发工作的任务分类体系雏形，基于文献综述与头脑风暴划分出覆盖前沿 AI 实验室研究工作流的六个类别，目标是弥补现有趋势外推所依赖的可测量代理指标——算力、数据和能源投入以及 METR 的时间跨度指标——无法反映 AI 研发完整构成的缺陷。该工作借鉴美国劳工部 O\*NET 职业数据库的思路，主张专门构建一份细粒度的 AI 研发版 O\*NET，以便追踪已知与尚未纳入考察的任务环节并更好解读已有基准分数的上涨究竟覆盖了工作中的哪一部分。