多语言模型的目标语言生成：激活引导与最优控制
Target-Language Generation in Multilingual Models: Activation Steering and Optimal Control
AI 导读
研究提出一种面向多语言模型目标语言生成的最优控制方法，并配套评估框架，从语言依从性、语言连贯性和语义连贯性三方面衡量生成文本质量。在多数受测模型上，该方法表现至少不逊于常用的 difference-in-means 激活引导方法，且所需超参数调优大幅减少。该工作已被 EMNLP 2026 接收。