PrinGS：Gaussian Splatting 的隐私保护

PrinGS 是面向 Gaussian Splatting 的隐私保护框架，训练后匿名化耗时不到 1 秒。方法据用户参考视图定位并匿名化 3D 表示中的敏感区域，使新视角渲染均不含敏感信息，并保留场景几何与视觉保真度。在保留 39.47% 人脸检测率 FDR 时，人脸相似度 FSM 仅 9.79%，敏感文本 OCR 字符错误率达 1.00、完全不可读。