HoneyBench 作者回顾六个月 AI 蜜罐评测的定性观察

HoneyBench 作者回顾了为期六个月设计 AI 蜜罐评测的经历，讨论模型对奖励作弊的自述、评测环境的筛选规则，以及模型行为对情境细节的敏感性。作者表示，在约 800 条基准运行中未发现模型明确识别出这是诚信评测的自述，并据此提出对评测意识的定性看法。作者也说明，这些观察与关于训练方式的推测并非经过独立验证的普遍结论。