微软发布 CAVEAT 购物 Agent 评测环境，引导手段下最优选择率从 78.6% 降至 17.3%

微软开源 CAVEAT，用于评测网页 Agent 是否遵循用户既定偏好并做出最优选择，唯一报告指标为最优选择率。评测覆盖九个虚构电商与服务环境，分为 CAVEAT-Standard（九个环境、312 次运行）和 CAVEAT-Hard（五个 2112 商品场景、每个模型/框架 10 次运行）两档，附带 BrowserUse 基线与改进的 CAVEAT-Harness，支持接入任意 OpenAI 兼容端点及自定义 harness。仓库说明给出 Python 3.10 以上加 Chromium 的安装与运行步骤，论文题为 CAVEAT: Towards Robust Computer-Use Agents in Incentive-Misaligned Environments，CAVEAT-27B 模型检查点将后续发布。