POLAR：面向小型工具调用智能体的可逆性护栏框架

POLAR 是一种面向小型工具调用智能体的护栏框架，通过结构化两层本体评估动作可逆性，为每个动作生成候选逆序并打分级可逆性分数，未达阈值的调用在执行前被剪枝。在 τ²-bench 上对六个智能体模型评测，六个中有四个在 airline 域平均任务奖励提升 0.11 至 0.18 分，但十八个模型—领域组合中仅八个整体改善，retail 域及较强智能体常出现回退。POLAR 提供可审计的结构化检查，并刻画了任务效用权衡；奖励并非防止伤害的直接度量。