Endless Jailbreaks 用双射学习构建可调强度的越狱攻击
[Daily Paper] Endless Jailbreaks with Bijection Learning
AI 导读
该论文提出双射学习越狱方法:通过多轮演示让目标模型学会一套临时的替换密码,再把有害请求用这套密码编码提交,模型在安全训练识别之前先完成解码并给出回答。攻击分三步,先教双射映射,再提交编码查询,最后反转映射解码回答,解码错误用 GPT-4o-mini 清理。攻击强度由 dispersion(字母表被重映射的比例)和编码长度(每个字符对应的数字位数)两个参数控制。