Yuvion LLM：面向内容与 AI 安全的对抗感知大语言模型
[Daily Paper] Yuvion LLM: An Adversarially-Aware Large Language Model for Content And AI Safety
AI 导读
Yuvion LLM 提出将对抗鲁棒性与智能体能力列为一等目标的安全模型，通过五类功能性数据和三阶段训练流程应对语义伪装下的有害请求。其数据体系涵盖通用、安全域、对抗、智能体和合成专家数据，分别支撑语言能力、风险分类学、混淆变体（拼音替换、符号替代）、工具调用轨迹与长尾高风险场景覆盖。训练分三阶段推进：知识增强持续预训练内化细粒度审核政策，基于政策的监督微调加 GRPO 打磨决策边界，再以分解密集奖励稳定工具集成与检索增强的多步安全工作流。