研究者提出针对光流估计网络的物理实时红外攻击

论文《Physically Real-time Infrared Attack against Optical Flow Estimation Networks》（arXiv:2607.26651）提出一种针对光流估计网络（OFEN）的物理世界实时对抗攻击。作者 Shen You、Wei Jiang、Jiarui Liu 等人设计两阶段流程：先离线预计算大量对抗样本，再在运行时根据场景实时选择或计算最优图案，并通过红外光投影到物理场景中。攻击无需修改目标系统的软件、固件或硬件，仅通过光介质交互，因此 EDR、软件完整性校验和日志监控都不会触发告警。作者在多种光照条件、不同物体运动速度和不同空间位置下做了定性评估，称投影红外图案会系统性破坏网络计算准确运动矢量的能力，但未给出具体的攻击成功率或量化误差率。