AI 智能体正在冲击开源漏洞披露流程

剑桥大学计算机科学教授、OCaml 编译器核心维护者 Anil Madhavapeddy 撰文指出，AI 智能体能把公开线索转化为可用漏洞利用代码，削弱开源项目传统披露禁运的效果。他描述自己修复一个路径遍历漏洞时，刚提交修复 PR 几分钟后，实时服务器日志中就出现了针对同一缺陷模式的探测。文中引用一项研究称，在 15 个漏洞的基准上，GPT-4 智能体在获得 CVE 描述时利用了 87% 的漏洞，没有描述时仅 7%。Chainguard 的 Adrian Mouat 认为这让维护者陷入两难，攻击者可在新版本发布前就使用利用代码。Madhavapeddy 提出私有漏洞讨论、更快的持续发布和协议层快速缓解三条路径，包括短期凭证、可撤销能力和协议级控制。