Jev 兼容多智能体交易系统:网络新闻滞后市场时,是跟踪还是跟随?
Track or Follow? A Jev-Compatible Multi-Agent Trading System When Web News Lags the Market
AI 导读
研究者构建 Jev 兼容多智能体交易系统;哈希承诺测试中,基于固定版本 LLM 选项概率的阅读器对网络新闻的判断与公告窗口异常收益相关(周 Spearman 0.119),事件类型与发行人 8-K 文件一致(AUC 0.833)。周频确认测试未在仅代码特征之上发现排序信息,攻击下决策卡将 88% 的成功攻击追溯到植入条目。
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多智能体交易系统测试LLM新闻判断并追踪攻击