MASBench：部分可观测条件下的 LLM 多智能体协作基准
MASBench: Benchmarking LLM-based Multi-Agent Collaboration under Partial Observability
AI 导读
针对现有多智能体基准多假设全局可观测、难以系统评估协作机制的问题，研究者提出 MASBench，在部分可观测约束下评测 LLM 多智能体协作。该基准分为 Reasoning、Scheduling、Game 三类递进任务，分别考察 Protocol、Memory、Routing 三种协作机制，并提供性能分数、通信成本与成本效益等确定性指标，在多种 LLM 骨干与机制配置上开展实验，为 MAS 设计提供实证参考。