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DrivingBench 用 GPT-6 Astra 等模型实车驾驶,仅 GPT-6 Astra 完成赛道

GIGAZINE报道DrivingBench实车测试

AI 导读

由三名旧金山湾区工程师发起的 DrivingBench 项目,让通用 AI 模型接管一辆 2022 款 Toyota Corolla 的方向盘、油门和刹车,测试其在真实世界中的驾驶能力。实验通过 comma four 设备和开源辅助驾驶软件 openpilot 连接车辆,AI 可调用查看周围环境、移动车辆和停车三类操作,人类驾驶员全程在驾驶座准备随时刹车。测试使用 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Grok 4.6 和 GPT-5.6 Sol,每个模型最多运行三次,赛道为停车场内约 135 米的 U 形锥桶路线。只有 GPT-6 Astra 完成赛道,第二次尝试用时 5 分 22 秒;Claude Fable 5.1 最好成绩约完成 45%,Grok 4.6 和 GPT-5.6 Sol 每次都只到第一个弯道。

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