ZeroGate:为受治理 AI Agent 运行时提供保留信任的快速路径
ZeroGate: Trust-Preserving Fast Paths for Governed AI Agent Runtimes
AI 导读
Zexun Wang 提出 ZeroGate,把精确动作审批与持久化本地准入分离:签发方签署短时 ActionPass,受信任的运行时适配器在本地门检查绑定并消耗 nonce 前重建最终动作,并用 SQLite 事务把 nonce 消耗、配额更新与准入回执耦合在一起。论文给出条件性决策保持命题:在审批可靠、策略依赖完整且最新、观测忠实、消耗原子等前提下,本地准入成功意味着指定的同步策略会在准入点授权同一动作。作者强调实现本身不保证当前世界的新鲜性,也不保证远程效果恰好一次。评估包含语义夹具、并发与崩溃实验,以及 Azure Blob 上同步与准备式执行的对比:4800 次云端尝试中,准备式从 worker 准入到分发的 p95 为 9.802 至 11.374 ms,同步方式为 25.018 至 334.000 ms,但准备式的完整生命周期均值在各并发级别都更长,边界改善并非净加速。