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DeepMind Safety Research· DeepMind Safety Research·原文 · 入选 精选关注度73

DeepMind 评估 AI 谋划能力并压力测试思维链监控

Evaluating and monitoring for AI scheming

AI 导读

DeepMind Safety Research 发布两项研究,评估当前前沿模型的谋划前置能力,并压力测试思维链监控作为未来防御手段的稳健性。研究把谋划拆解为隐蔽性(规避监督机制)与情境感知(理解自身部署环境并据此行动)两项前置能力,并开源了一套评测。在 2025 年 5 月的前沿模型上(包括 Gemini 2.5 Pro、GPT-4o 和 Claude 3.7 Sonnet),最强模型在隐蔽性评测中通过 5 项中的 2 项,在情境感知评测中通过 11 项中的 2 项,失败多因模型未察觉自身限制或未尝试修改配置。据此作者提出谋划无能的安全论证,认为当前模型即便失准也难以通过谋划造成严重危害。

推荐理由

DeepMind 公开了谋划前置能力的评测套件与思维链监控的压力测试方法,并给出可复用的安全论证结构。

阅读原文deepmindsafetyresearch.medium.com