研究称全球南方 AI 审计远落后于部署，十年仅不足二十例已部署系统审计
Open Veins of Algorithmic Auditing: Why AI Assessment Lags Behind Its Deployment in the Global South
AI 导读
Eticas Foundation 的研究者基于十年审计实践指出，全球南方 AI 部署速度不逊于北方，但审计严重滞后。作者统计，过去十年拉丁美洲、撒哈拉以南非洲和亚太地区已部署系统的第二、第三方审计不足二十例，而该地区有数百个已记录的公共部门算法和数十亿美元的国家 AI 投资。研究归纳出四类共性模式：用代理指标替代效度、性能声明在流行率分析下失效、被评分人群从未出现在训练数据中、移除受保护属性后结构性偏差依然存在。作者认为这一差距根源不是能力问题而是资金问题，最有条件改变现状的是资助该地区多数关键 AI 的发展与慈善资助方，可通过资助条件要求独立评估。