OpenAI 发布 LASER：用递归采样筛选安全评测对话
Meet LASER: Recursive sampling for safer conversations
AI 导读
OpenAI 介绍 LASER 方法，从合成和去标识化对话中挑选接近安全策略边界的样本，用于构建覆盖罕见情形的评测集并减少过度拒答。作者称该方法所需标注算力显著低于随机抽样。这一效率结果本身不等于模型已变得更安全。
推荐理由
OpenAI 公开了 LASER 采样管线的完整设计，包括逻辑回归采样、多样性选择与隐私约束，可供构建安全评测集的团队参考。