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腾讯玄武实验室·· 2025-08-06精选关注度81

腾讯玄武实验室在 Black Hat 2025 披露劫持智能体实现 RCE 的通用触发器注入方法

玄武在BlackHat揭示劫持智能体达成RCE的新方法

AI 导读

腾讯玄武实验室在 Black Hat US 2025 发布研究,提出一种将触发器与载荷解耦的提示词注入新范式,用同一组优化 Token 序列即可控制模型精确输出攻击者指定内容。作者用贪婪坐标梯度(GCG)方法在包含上万条样本的对抗数据集上训练触发器前缀与后缀,在 Qwen-2、Llama-3.1、Devstral-Small 等开源模型上经约 200-500 次迭代后平均攻击成功率约 70%。演示案例中,攻击者通过嵌入触发器的恶意邮件让 Open Interpreter 执行命令,或通过更新第三方 MCP 工具描述使 Cline 跳过自动批准直接执行 shell 命令。

推荐理由

展示了触发器与载荷解耦的通用提示注入方法,并给出在 Cline 与 Open Interpreter 上的实际攻击链,可供部署智能体的团队评估工具审批与沙箱策略。

阅读原文xlab.tencent.com