ARC 联合 AIcrowd 发起白盒估计挑战赛

ARC 与非营利组织 AIcrowd 合作启动 ARC White-Box Estimation Challenge，面向随机初始化的宽 MLP 征集能降低期望输出均方误差的白盒估计算法。热身轮于本周开始，后续轮次总奖池至少 $100,000，固定宽度 n=256、隐藏层数 L=8，并配套设计了一套 FLOP 计数方案以减少高度优化数值内核带来的优势。比赛允许参赛者自由选择白盒或黑盒方法并使用 LLM 辅助提交，最终目标是推动可用于高智能 AI 系统内部结构探测的方法进步。