研究重新审视后门修复评测：区分总体干净效用与良性性能保持
Rethinking Backdoor Repair Evaluation: Distinguishing Aggregate Clean Utility from Benign Performance Preservation
AI 导读
论文提出后门修复评测不应只看攻击成功率（ASR）和总体干净准确率，因为总体准确率会掩盖集中在部分标签空间上的性能退化。作者从保持视角区分总体干净效用与原有类别性能的保持，通过比较修复前后的干净性能定义类别级保持损失，并指出聚合会通过局部损失稀释和跨类别补偿隐藏局部退化。为此论文引入最差类别保持损失和尾部保持损失来刻画局部保持损失，并在代表性后门攻击、修复方法、数据集、攻击目标和模型架构上开展系统实证研究，另在干净标签攻击下做了验证。结果显示，有效抑制攻击和良好的总体干净性能并不必然意味着各类别原有良性性能被均匀保持，修复后仍可能存在明显的局部保持损失，其严重程度和类别结构随修复条件变化。