Flowise 3.1.2 的 CSV/Airtable Agent 校验器可被绕过，导致数据外泄与 SSRF

Flowise 3.1.2 及更早版本的 CSV Agent 与 Airtable Agent 节点使用正则黑名单校验 LLM 生成的 Python 代码，存在多个结构性绕过，攻击者可通过未鉴权的预测 API 实施提示注入，将全部已加载数据外泄到外部服务器或对内网服务发起 SSRF。该漏洞被评为 Critical（CVSS 3.1 9.3），影响所有部署了 CSV Agent 或 Airtable Agent chatflow 的实例。最直接的绕过方式是 pd.read_json 携带 URL 参数，能通过全部 38 条正则检查并发出携带数据集的 HTTP 请求；此外 importlib 可绕过 import 词边界、chr() 可拼接函数名、np.ctypeslib 可加载原生库。