Goodfire《神经几何》系列:从激活空间结构理解与控制神经网络
The Neural Geometry Series - Goodfire
AI 导读
Goodfire 发文提出"神经几何"研究方向,主张神经网络激活中蕴含丰富几何结构——星期呈圆形排列、颜色构成 HSL 流形、生命树出现在基因组表征中,可作为理解、改进和控制模型的抓手。该系列收录多项工作:沿弯曲流形的引导比传统线性引导向量产生更精准的行为改变;Llama 3.1 8B 内被发现一个基于圆形数值表示的加法模块;Block-Sparse Featurizers(BSF)将视觉模型激活分解为多维子空间并实现细粒度引导,且多数概念是多维的。