为什么多数健康 App 在写下第一行代码前就已带有偏见
Why most health apps are biased even before their first lines of code are written
AI 导读
数字健康工具在写第一行代码前就已受西方、欧洲中心视角塑造，其训练数据常只覆盖少数人群，导致对代表性不足群体造成实际伤害。一项涉及十国合作者的研究指出，用于诊断皮肤病的算法多在浅色皮肤上训练，可致深色皮肤人群误诊；美国医院曾用算法筛选需额外照护的患者，被标记者中黑人患者不足 18%，而本应超过 46%，原因是该算法以年度医疗支出计算风险分数。研究主张在开发前就纳入社区知识、数据主权与多元健康观。