CodeWhale 修复 rlm_eval 绕过审批策略的任意代码执行漏洞
rlm_eval auto-approves arbitrary Python execution, bypassing the user's approval policy (RCE)
AI 导读
CodeWhale 维护者确认并修复了 rlm_eval 工具的任意 Python 代码执行漏洞,0.8.64 版本在 commit 57f3c89 中完成修补,用户应升级到 0.8.64 或更高版本。该工具的 approval_requirement() 返回 ApprovalRequirement::Auto,引擎将其视为永不询问,从而绕过用户配置的 --approval-policy(on-request、unless-trusted、never),且不产生审批事件。报告指出这与此前已在 run_tests 工具上修补的 CVE-2026-45311 属同一缺陷,修复未覆盖 rlm_eval 和 rlm_open,后两者暴露面更大。
推荐理由
披露了 CodeWhale 工具审批策略被绕过的完整链路与修复版本,可对照检查自家 Agent 的工具权限设计。