基于 Hessian 分析的相关性引导快速机器遗忘

一种面向网络与分布式安全系统的机器遗忘框架通过识别训练集中的相关数据点并应用闭式参数更新规则，相比标准影响函数遗忘实现 82 倍墙钟加速，准确率较 SOTA 基线提升 10^-2。该方法借助 Hessian 阻尼保证数值稳定性，在包括 CIFAR-100 与 ResNet-50 在内的七种数据集-架构组合上评估，成员推理攻击成功率为 0.660，tug-of-war 得分为 0.950。