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Microsoft · 精选

10月9日 · 周五

Microsoft · 精选

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10月8日周四
  1. Microsoft ResearchMicrosoft Research · 50

    微软开源 Agent Lightning v1.0 智能体 RL 框架

    微软研究院亚洲团队开源 Agent Lightning v1.0,提出 Harnessed Agentic RL 训练范式,让部署时使用的同一套 Agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重新实现 Agent。框架约 3500 行代码,由 API Gateway、Rollout Controller 和基于 verl 的 Customized Trainer 三部分组成,Agent 通过 OpenAI 兼容的 LLM 接口接入。

10月5日周一
  1. Microsoft Research · 53

    微软研究院开源 Orchard:面向可扩展 Agent 训练与评测的环境框架

    微软研究院发布开源框架 Orchard,核心是 Orchard Env,一个基于 Kubernetes 的可复用环境服务,用于跨任务域训练和评测 Agent,并支持直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中训练。团队同时放出三条训练配方:Orchard-SWE 在 SWE-bench Verified 上达到 69.7%,加入 value-model 重排序后为 73.0%,模型约 3B 激活参数;Orchard-GUI 用 4B 视觉语言模型在 WebVoyager、Online-Mind2Web、DeepShop 上平均 68.4%;Orchard-Claw 仅用 200 个合成任务训练,在 Claw-Eval 上三次尝试内完成 59.6%,搭配 ZeroClaw 提升至 73.9%。项目还开源了训练数据与评测方法。

已经到底了